Информационный портал!

Многомерный дисперсионный анализ

В практической деятельности врачей при проведении медико-биологических, социологических и экспериментальных исследований возникает необходимость установить влияние факторов на результаты изучения состояния здоровья населения, при оценке профессиональной деятельности, эффективности нововведений. Существует ряд статистических методов, позволяющих определить силу, направление, закономерности влияния факторов на результат в генеральной или многомерный дисперсионный анализ совокупностях расчет критерия I, корреляционный анализ, регрессия, Χ 2 — критерий согласия Пирсона и др. Дисперсионный анализ был разработан и предложен английским ученым, математиком и генетиком Рональдом Фишером в 20-х годах XX века. Дисперсионный анализ чаще используют в научно-практических исследованиях общественного здоровья и здравоохранения для изучения влияния одного или нескольких факторов на результативный признак. Он основан на принципе "отражения разнообразий значений факторного ых на разнообразии значений результативного признака" и устанавливает силу влияния фактора ов в выборочных совокупностях. Сущность метода дисперсионного анализа заключается в измерении отдельных дисперсий общая, факториальная, остаточнаяи дальнейшем определении силы доли влияния изучаемых факторов оценки роли каждого из факторов, либо их совместного влияния на результативный е признак и. Дисперсионный анализ — это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом, основанный на определении различий разнообразия значений признаков. В основе дисперсионного анализа лежит анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического. В качестве меры отклонений берется дисперсия В — средний квадрат отклонений. Отклонения, вызываемые воздействием факторного признака фактора сравниваются с величиной отклонений, вызываемых случайными обстоятельствами. Если отклонения, вызываемые факторным признаком, более существенны, чем случайные отклонения, то считается, что фактор оказывает существенное влияние на результативный признак. Для того, чтобы вычислить дисперсию значения отклонений каждой варианты каждого зарегистрированного числового значения признака от среднего арифметического возводят в многомерный дисперсионный анализ. Тем самым избавляются от отрицательных знаков. Затем эти отклонения разности суммируют и делят на число наблюдений, т. Таким образом, получают значения дисперсий. Важным методическим значением для применения дисперсионного анализа является правильное формирование выборки. В зависимости от поставленной цели и задач выборочные группы могут формироваться случайным образом независимо друг от друга многомерный дисперсионный анализ и экспериментальная группы для изучения некоторого показателя, например, влияние высокого артериального давления на многомерный дисперсионный анализ инсульта. Такие выборки называются независимыми. Нередко результаты воздействия факторов исследуются у одной и той же выборочной группы например, у одних и тех же пациентов до и после воздействия лечение, профилактика, реабилитационные мероприятиятакие выборки называются зависимыми. Дисперсионный анализ, в котором проверяется влияние одного фактора, называется однофакторным одномерный анализ. При изучении влияния более чем одного фактора используют многофакторный дисперсионный анализ многомерный анализ. Факторные признаки — это те признаки, которые влияют на изучаемое явление. Результативные признаки — это те признаки, многомерный дисперсионный анализ изменяются под влиянием факторных многомерный дисперсионный анализ. Для проведения дисперсионного анализа могут использоваться как качественные пол, профессиямногомерный дисперсионный анализ и количественные признаки число инъекций, больных в палате, число койко-дней. Методы дисперсионного анализа: Метод по Фишеру Fisher — критерий F значения F см. Метод "общей линейной модели". В его основе лежит корреляционный или регрессионный анализ, применяемый в многофакторном анализе. Обычно в медико-биологических исследованиях используются только однофакторные, максимум двухфакторные дисперсионные комплексы. Многофакторные комплексы можно исследовать, последовательно анализируя одно- или двухфакторные комплексы, выделяемые из всей наблюдаемой совокупности. Условия применения дисперсионного анализа: Задачей исследования является определение силы влияния одного до 3 факторов на результат или определение силы совместного влияния различных факторов пол и возраст, физическая активность и питание и т. Изучаемые факторы должны быть независимые несвязанные между собой. Например, нельзя изучать совместное влияние стажа работы и возраста, роста и веса детей и т. Подбор групп для исследования проводится рандомизированно случайный отбор. Организация дисперсионного комплекса с выполнением принципа случайности отбора вариантов называется рандомизацией перев. Можно применять как количественные, так и качественные атрибутивные признаки. При проведении однофакторного дисперсионного анализа рекомендуется необходимое условие применения : Нормальность распределения анализируемых групп или соответствие выборочных групп генеральным совокупностям с нормальным распределением. Независимость не связанность распределения наблюдений в группах. Наличие частоты повторность многомерный дисперсионный анализ. Предмет медико-биологических исследований — явления вероятностного характера, нормальное распределение в таких исследованиях встречается весьма часто. Принцип применения метода дисперсионного анализа Сначала формулируется нулевая гипотеза, то есть предполагается, что исследуемые факторы не оказывают никакого влияния на значения результативного признака и полученные различия случайны. Затем определяем, какова вероятность получить наблюдаемые или более сильные различия при условии справедливости нулевой гипотезы. Это еще не означает, что доказано действие именно изучаемых факторов это многомерный дисперсионный анализ, прежде всего, планирования исследованияно все же маловероятно, что результат обусловлен случайностью. При выполнении всех условий применения дисперсионного анализа, разложение общей дисперсии математически выглядит следующим образом: D oбщ. Измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Общее разнообразие складывается из межгруппового и внутригруппового; D факт - факторная межгрупповая дисперсия, характеризуется различием средних в каждой группе и зависит многомерный дисперсионный анализ влияния исследуемого фактора, по которому дифференцируется каждая многомерный дисперсионный анализ. Например, в группах различных по этиологическому фактору клинического течения пневмонии средний уровень проведенного койко-дня неодинаков — наблюдается межгрупповое разнообразие. Отражает случайную вариацию, т. Вариация изучаемого признака зависит от силы влияния каких-то неучтенных многомерный дисперсионный анализ факторов, как от организованных заданных исследователемтак и от случайных неизвестных факторов. Поэтому общая вариация дисперсия слагается из вариации, вызванной организованными заданными факторами, называемыми факториальной вариацией и неорганизованными факторами, т. Классический дисперсионный анализ проводится по следующим этапам: Построение дисперсионного комплекса. Вычисление средних квадратов отклонений. Сравнение факторной и остаточной дисперсий. Оценка результатов с помощью теоретических значений распределения Фишера-Снедекора приложение N 1. АЛГОРИТМ ПРОВЕДЕНИЯ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА ПО УПРОЩЕННОМУ ВАРИАНТУ Алгоритм проведения дисперсионного анализа по упрощенному способу позволяет получить те же результаты, но расчеты выполняются значительно проще: I этап. Построение дисперсионного комплекса Построение дисперсионного комплекса означает построение таблицы, в которой были бы четко разграничены факторы, результативный признак и подбор наблюдений больных в каждую группу. Однофакторный комплекс состоит из нескольких градаций одного фактора Градации — это выборки из многомерный дисперсионный анализ генеральных совокупностей А1, А2, АЗ. Этиологические факторы заболеваемостью пневмонией те же А1, А2, АЗ в сочетании с разными формами клинического течения пневмонии Н1 — острое, Н2 — хроническое. Расчет дисперсий: При соблюдении всех условий применения дисперсионного анализа математическая многомерный дисперсионный анализ выглядит следующим образом: D oбщ. Вычисление факториальной дисперсии D факт. Расчет основного показателя силы влияния изучаемого фактора Показатель силы влияния η 2 факторного признака на результат определяется долей факториальной дисперсии D факт. Определение достоверности результатов исследования методом Фишера проводят по формуле: F - критерий Фишера; F st. Если значение вычисленного критерия F равно или больше табличного, то результаты достоверны и Н 0 не многомерный дисперсионный анализ. Задача - эталон Условие задачи: На предприятии Выборки сделаны многомерный дисперсионный анализ предприятии Уровни травматизма рассчитаны на 100 работающих за прошлый год. При исследовании фактора рабочего стажа получены следующие данные: Цех Стаж работы факторный признак группировки фактора до 5 лет 6-10 лет 11-15 лет 16 лет и более 1 11 8 7 5 2 12 9 7 7 3 10 6 6 7 На основании данных многомерный дисперсионный анализ исследования была выдвинута нулевая гипотеза Н 0 о влиянии стажа работы на уровень травматизма работников предприятия Задание Подтвердите или опровергните нулевую гипотезу методом одно-факторного дисперсионного анализа: определите силу влияния; оцените достоверность влияния фактор. Этапы применения дисперсионного анализа для определения влияния фактора стажа работы на результат уровень травматизма Вывод. В выборочном комплексе выявлено, что сила влияния стажа работы на уровень травматизма составляет 80% в общем числе других факторов. Таким образом, нулевая гипотеза Н 0 не отвергается и влияние стажа работы на уровень травматизма в цехах завода А считается доказанным. Некоторые современные методы статистического многомерный дисперсионный анализ в медицине. Статистический анализ в медицине и биологии: многомерный дисперсионный анализ, терминология, логика, компьютерные методы. На нашем форуме вы можете задать вопросы о проблемах своего здоровья, получить поддержку и бесплатную профессиональную рекомендацию специалиста, найти новых знакомых и поговорить многомерный дисперсионный анализ волнующие вас темы. Это позволит вам сделать собственный выбор на основании полученных фактов. Диагностика и лечение виртуально не проводятся! Обсуждаются только возможные пути сохранения вашего здоровья. Стоимость 1 часа - 500 руб. Ранее обращавшиеся пациенты могут найти меня по известным им реквизитам. Просьба сообщать о неработающих ссылках на внешние страницы, включая многомерный дисперсионный анализ, не выводящие прямо на нужный материал, запрашивающие оплату, требующие личные данные и т. Для оперативности вы можете сделать это через форму отзыва, размещенную на каждой странице. Ссылки будут заменены на рабочие или удалены. Остался неоцифрованным 3-й том МКБ. Желающие оказать помощь могут заявить об этом на нашем 05. Желающие принять участие могут заявить об этом на нашем 25. Выделенный текст будет отправлен редактору сайта. Информация, представленная на данном сайте, предназначена исключительно для образовательных и научных целей, не должна использоваться для самостоятельной диагностики и лечения, и не может служить заменой очной консультации врача. Администрация сайта не несёт ответственности за результаты, полученные в ходе самолечения с использованием справочного материала сайта Перепечатка материалов сайта разрешается при условии размещения активной ссылки на оригинальный материал. Все права защищены и охраняются законом.


Коментарии:

    От уровня физической подготовленности зависят успешность технической подготовки, содержание тактики спортсмена, реализация личностных свойств в процессе тренировок и состязаний.





© 2003-2016 antalyawedding.ru